Machine Learning

Pourquoi l’intelligence artificielle n’existe-t-elle pas ?

On entend très souvent de fausses informations sur l’intelligence artificielle qui sont véhiculées par des films de sciences fiction ou encore des personnes n’ayant pas de connaissances sur comment fonctionne réellement l’IA. À travers cet article nous vous éclairons sur le sujet en vous présentant la naissance de ce concept sur un malentendu et pourquoi ce scénario est impossible avec les méthodes que nous utilisons aujourd’hui.

À quoi ressembleront les villes de demain?

À quoi ressembleront les villes du futur? Est-ce que, dans 20, 30 ou 40 ans, nos rues seront remplies de voitures volantes et de robots tandis que les immeubles seront recouverts de verdure? Ou bien est-ce que le futur sera bien moins utopique qu’on ne le pense, avec des villes inhabitables à cause des activités humaines qui auraient causé une pollution insurmontable? Il est impossible de donner une réponse universelle à cette question, d’autant plus que chaque ville est différente. Cependant, de nombreuses pistes de recherches montrent que deux aspects sont probables pour nos villes du futur, l’hyperconnection et la greenification.

Initiation au Machine Learning

L’apprentissage automatique ou apprentissage statistique, plus communément connu sous le nom de Machine Learning, est dans le champ d’étude de l’intelligence artificielle et consiste en l’extraction de connaissances à partir de données. Le Machine Learning sert à repérer des paternes de par l’étude d’un jeu de données et d’en tirer des prédictions en se basant sur des statistiques. Retour sur ce processus.